专业名称:数据科学与大数据技术
学制学位:学制四年,理学学士学位
专业导游:信息科学与工程学院 通旭明
选择欧宝官方-(中国)科技集团公司数据科学与大数据技术专业的N个理由:
1.特色鲜明的专业培养方向
本专业立足欧宝官方-(中国)科技集团公司的优势学科医学、农学和教育学,实施多学科交叉的“大数据+”专业培养模式。
大数据+医学:以欧宝官方-(中国)科技集团公司附属第一医院、欧宝官方-(中国)科技集团公司附属第二医院、河北省人口健康信息化工程技术研究中心、河北省高校医学信息学应用技术研发中心为支撑,实施“大数据+医学”的人才培养策略,培养健康医疗大数据分析、医学信息挖掘、远程医疗、医学影像识别、临床辅助诊断、智慧医疗等应用领域的大数据人才。
大数据+农业:以欧宝官方-(中国)科技集团公司农业重点学科、农业工程与信息技术领域硕士点为支撑,实施“大数据+农业”的人才培养策略,以高效利用农业资源、提高作物生产水平为目的,培养农业大数据采集与分析、空间数据模型、空间数据获取与处理、数字地形模型、农业生产实时大数据处理、精准农业技术、智慧农业等方向的大数据应用型人才。
大数据+教育:以欧宝官方-(中国)科技集团公司大数据技术中心为支撑,立足欧宝官方-(中国)科技集团公司教育教学需求,实施“大数据+教育”的人才培养策略。以教育教学大数据为研究目标,充分运用大数据人工智能相关技术,打造智慧教育方向大数据应用型人才。
2.产教融合的人才培养机制
在人工智能现代产业学院和大数据技术中心的统筹协调之下,建立产教融合、校企合作的人才培养机制。对接一线企业的职业标准和岗位要求,建立“岗课赛证”融合的课程体系、培养方案以及课程标准,及时将数据科学与大数据领域的新技术、新趋势、新规范纳入教学内容。普及项目教学、案例教学、情境教学、模块化教学等教学方式。实现专业设置与产业结构、课程内容与从业能力、教学过程与生产实践、科学研究与企业技术的有效对接,建立行业企业深度参与高校专业建设和人才培养的新机制,培养具备跨学科知识泛化能力、跨学科问题解决能力以及跨学科创新实践能力的大数据专业应用型人才。
3.极具潜力的行业发展前景
大数据是推动经济转型发展的新动力,是提升政府治理能力的新途径,是重塑国家竞争优势的新机遇。大数据产业是以数据生成、采集、存储、加工、分析、服务为主的战略性新兴产业,是激活数据要素潜能的关键支撑,是加快经济社会发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎。工信部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》中提出,2025年大数据产业测算规模将突破3万亿元,年均复合增长率保持在25%左右,创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。大数据产业是战略新型产业和知识密集型产业,对大数据高端人才和复合人才需求旺盛,拥有数据架构、数据挖掘与分析、数据管理等专业技能的大数据高层次人才将会备受企业青睐,供不应求。
Q1:数据科学与大数据技术专业的学习(研究)对象是什么?
数据科学与大数据技术专业涵盖了数据科学的数学基础、统计学基础、计算机基础和大数据技术理论基础与应用等几方面的内容。数据科学就是以数据为导向的大规模数据的获取、分析和学习、决策和预测、模型解释与可视化的一门新兴科学领域。其数学基础包括数学分析、高等代数、概率与统计、最优化方法等。
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和较低的价值密度四大特征。适用于大数据的技术,包括大数据采集与处理、大规模并行处理、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、大数据平台(Hadoop或Spark)、机器学习与模式识别等。本专业学生还需要接受较全面的计算机训练和数据分析训练,培养进行初步的科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。
Q2:数据科学与大数据技术专业本科核心课程有哪些?
数据科学与大数据技术专业核心课程有:C程序设计、Python程序设计、Java应用程序开发、数据结构、LINUX操作系统、大数据存储与处理、数据挖掘与分析、人工智能、数据库原理与应用、大数据采集技术、分布式系统与云计算、机器学习与模式识别。
数据科学与大数据技术专业设置了两个方向的选修课。大数据分析方向的选修课有:R语言程序设计、noSQL数据库技术、可视化技术。大数据应用开发方向的选修课有:Web前端与HTML5开发、JSP开发技术、人机交互、商务智能与应用、Spark大数据处理。
Q3:数据科学与大数据技术专业对学生的培养目标是什么?
本专业旨在培养德智体美劳全面发展,具有良好科学素质、社会责任感和职业道德,能够适应行业大数据应用的发展需要,融会贯通数学与自然科学基础知识、计算机科学基础知识、大数据科学与工程专业知识,能够提出复杂大数据工程项目的系统性解决方案,跟踪大数据科学与工程领域的前沿技术,具备一定的大数据工程创新能力、大数据分析与价值挖掘能力以及团队协作精神,能够承担企业、事业、政府、社会组织等部门的数据管理、信息咨询、科学研究等工作,具有大数据分析、处理、挖掘、可视化、系统集成、管理维护等能力的应用型和创新型大数据专门技术人才。
Q4:数据科学与大数据技术专业的深造与就业前景怎样?
本专业就业前景广阔,就业方向多样化,人才市场需求量大。毕业生既具有数据科学、统计学、计算机科学等学科的基本理论和基本知识,又具备大数据与人工智能产业专业知识以及工程技术能力。可以在互联网企业、智能制造、金融科技、政府机关、教育部门、医疗机构、科研院所等行业或部门,从事数据管理与维护、大数据建模与可视化、大数据算法与实现、数据挖掘与分析、大数据软件设计与开发、人工智能应用技术、软件项目管理等方面的工作。也可以选择继续深造,攻读数据科学、计算机科学等相关学科的硕士研究生学位。
■数据科学与大数据技术专业最吸引我的——
我非常荣幸能与大家分享我在大学期间的经历和经验。在参加华为ICT大赛过程中,考察了云计算基础知识、云平台应用开发、大数据处理技术、人工智能应用等相关知识。我与团队三人一起努力,积极探索并解决了许多技术难题,最终获得了省级一等奖的荣誉。次比赛让我深刻认识到团队协作的重要性,以及如何在压力下保持冷静和专注。
我担任了班长职务,不仅要负责组织各种活动和班会,还要协调班级事务和解决同学之间的纠纷。这个职务让我更好地了解了班级成员的需求和问题,提高了我的沟通能力和领导能力,为此后的求职打下了基础。
在公益服务方面,我作为冬奥志愿者全程参与了北京冬奥会的志愿服务工作。我们为游客提供了细致周到的服务,确保了比赛的顺利进行。这个经历让我感受到了志愿服务的力量和意义,同时也让我更加珍视时间和机会。
在大四学年,我积极求职,最终得到了在中国建设银行工作的机会。在求职过程中,我学习了很多关于金融、计算机、申论的知识,顺利通过了最终的压力测试。这个经历让我认识到了职业发展的重要性和挑战,也让我更加珍惜人与人之间的联系和信任。
我的大学经历和成就让我更加坚定了自己的目标和价值观,也让我更加有信心和勇气去追求自己的梦想。同时,我也希望能激励大家多多学习专业知识,积极参与志愿服务和社会贡献。使大学四年的生活充实并有意义。
——2019级本科生 徐淼
我在数据科学与大数据技术专业学习到了大数据平台的搭建、数据分析及可视化以及大数据挖掘相关的基础知识与实践技能,使我具备了非常扎实的专业素养能力。同时,本专业非常注重科研创新,在老师的鼓励下,我积极参与专业竞赛与科研项目,使我的实践能力、创新能力以及计算机思维能力都得到了极大的提升。为了进一步提高自己的专业水平,我报考了大连海洋大学的电子信息硕士研究生,研究方向为机器学习,并以389分排名第一的成绩顺利上岸。非常感谢学校的栽培和老师的细心教导,使我获得了让自己满意的成绩。
——2019级本科生 陈佳颖
作为一名数据科学与大数据技术专业的学生,我不仅仅是在学习一门技术,更是在学习一种能力和思维方式的转变。学校设立的大数据技术中心为我们参加学科竞赛和科研项目提供的完备的学术环境。我先后获得“网络技术挑战赛省级三等奖”、“微信小程序开发赛省级二等奖”、“中国大学生计算机设计大赛省级二等奖”、“华北五省计算机设计大赛国家级一等奖”等奖项。每一次成功都让我充满信心和动力,感到无比自豪。这些荣誉也使我在国家励志奖学金、省级优秀学生干部的评选中脱颖而出。这些荣誉背后离不开老师们的耐心指导和辛勤付出。因此,我会倍加珍惜这些机会,不断成长,不断创新,在这个领域中有所建树。
——2020级本科生 马江霖
在数据科学与大数据技术专业的学习中,我深刻体会到了大数据的魅力。最吸引我的是它广泛的应用性和创新性,作为一个追求知识和未来发展的学生,我深深被这个专业所涵盖的知识领域所吸引。数学和统计学的知识结合计算机技术的应用让我意识到数据科学的无限可能。老师们用生动的例子传达复杂的技术原理,使我能轻松理解并应用于解决实际问题,带来的喜悦感难以言表,让我体验到了大数据的乐趣。学校重视科研创新,拥有优秀的师资团队和科研实验室,我可以迅速了解到该专业的全貌,清晰认识到自己的发展方向,让我更加坚定了在大数据领域深耕的决心。
——2021级本科生 多双升